발전생

3주차 마지막 날 금요일에는 화~목까지 했던 주제와는 다른 주제로 데이터를 분석해보는 실습 시간을 가졌다. 처음 뵙는 강사님셨는데 역시 훌륭하신 강사님이셨다. 이력도 화려하시고, 따뜻하셔서 이런 분께 교육과 피드백을 받고 있다는 게 너무 좋았다. 이번 주제는 따릉이 수요 분석이었다. 지역은 한 구로 한정되어 있었고 따릉이 대여량과 연관 있는 변수를 찾는 가설 검정을 해보는 미니 프로젝트였다. 하루도 안 되는 시간 동안 분석을 해야했기에 일부러 쉬운 데이터를 충분히 전처리해서 가져와주셨다고 말씀하셨다. 아직 능숙하지 않아 이 주제도 완전 쉽게 느껴지지는 않았지만 저번 데이터보다는 확실히 이해하기 쉬웠다. 분석 단위인 행이 시간으로 깔끔하게 떨어져서 머릿속이 복잡할 일이 거의 없었다. 미니 프로젝트 1 때 ..

4주차는 미니 프로젝트 주간이다. 데이터 분석을 기반으로 몇 개의 데이터를 살펴보고 가정을 만들고 검정하는 실습 문제가 주어진다. 드디어 한국형 데이터셋을 사용했다. 공공데이터 하나랑 KT에서 제공하는 비식별 조치가 취해진 통신 데이터를 제공해줬다. 다른 어디에서도 써볼 수 없는 데이터를 사용해서 실습을 수행한다니 너무 좋았다. 이번 주제는 주어진 데이터를 사용해서 버스 정류장이나 노선을 추가로 설치해야 할 자치구를 결정하기였다. [1일차] 개별 실습 시간이 많이 주어졌다. 주어진 데이터를 바탕으로 가설을 설정하고 검정하면 됐다. 개인적으로 데이터로부터 참신한 인사이트를 도출해내는 게 너무 어렵다. 데이터도 컬럼이 꽤나 많기 때문에 시도해볼 수 있는 가짓수가 많다. 물론 그 중에 타겟이랑 관련 있어 보이..

벌써 3주차 수업까지 들었다. 9시부터 5시까지의 수업을 휴일을 제외하고 매일 듣다보니 시간이 정말 빨리 간다. 항시 반별 팀즈의 캠도 켜놓아야 하기 때문에 쉬는 시간을 제외하면 딴짓을 할 수가 없었다. 그래서 확실히 수업에 더 집중할 수 있다는 장점이 있다. 한편으로는 불안한 마음도 있다. 컴퓨터공학과 4학년 2학기만 남은 현 상황에서 일반적인 프론트엔드 개발자나 백엔드 개발자 길을 가기 위한 준비를 하지 않고 데이터 분석, 머신러닝을 이렇게 하루종일 공부해도 괜찮은 걸까 하는 의문이 계속 머리에 맴돈다. 에이블 스쿨이 취업 연계 과정이기는 하지만 취업률 100% 보장이 아니다 보니 차선책을 준비해야 하는데 데이터 엔지니어링이라는 새로운 분야를 공부하면서 준비하기가 어렵다. 하반기가 되면 백엔드 개발자..

현재 KT에서 주관하는 교육인 에이블스쿨에 참여 중이다. 현재 벌써 3주차지만 최대한 많은 정보를 제공하기 위해 기억과 메일함을 끄집어내서 에이블스쿨의 지원 전형에 대해 적어봤다. 2022년 하반기에 KT 에이블스쿨 2기로 참여할 분들을 모집하는 공고를 채용 사이트에서 발견했었다. 당시의 나는 컴퓨터공학과 전공이지만 수상 경력이 하나도 없어서 회사 공고에 지원할 용기가 쉽게 나지 않았다. 자소설닷컴 채팅 방을 보면 수상경력이 기본 2, 3개에 인턴 경험까지 있는 분들이 합격 소식을 알려온다. 인턴 경험도, 수상 경력도 없고 코테도 중간 수준밖에 안 되는 나는 몇 개 올라온 인턴, 공채 공고에 지원해봤지만 대부분 코테나 서류에서 떨어졌다. 제대로 된 프로젝트 경험을 쌓기 위해서는 부트캠프를 신청하는 게 좋..